人工知能AIは現在、第3次ブームに突入し、経済・マーケティング、医学・新薬、環境・エネルギー、自動車・機械、電気・電子、農業・建設業など、様々な分野で活用が期待されています。

インターネットの普及やIoT台頭などにより、データ量が爆発的に増加しており、各企業とも自社データの活用は喫緊の課題となっています。しかしデータビジネスに取り組むには、どの企業も経験や人材が不足しているのが実情です。

本セミナーは、人工知能AIは知っているが、具体的なデータマイニングの経験はない、という方を対象にしています。これから人工知能AIを活用したい方が、最初の一歩を踏み出せるように、えりすぐりのモデルケースを教材とし、データマイニングツールWekaを用いて、人工知能AIやマシンラーニングを習得できるセミナー内容です。

• 【基礎編】
  　Wekaと機械学習（Machine Learning）
  　論理演算をネットワークで次元を変えるという考え方
  　高次元化のパターン認識のためのルール
  　人工知能AIのニューラルネットワーク図
  
• 【準備編】
  　ExcelデータをWekaにインポートする準備
  　人工知能AIのアルゴリズムとWekaが持つ3層化されたアルゴリズム
  
• 【実践編】
  　①日経平均株価の予測
  　②ゴルフのプレイ可否判断
  　③ガン臨床データを用いた再発予測
  
• 【補足編】
  　④Fisher's Iris: フィッシャーのアイリスデータによる判別
  　⑤アメダスデータを用いた気象予測
  

当日はパソコンを使用しますので、ご持参ください。（ Windows7／8.1／10 ）
　事前にWekaの設定をお願い致します。設定の詳細は、お申し込み後にご案内いたします。

数量に限りはございますが、パソコンのお貸し出しできます。（5,400円/税込）
実習で使用したパソコンをそのままお持ち帰りいただける、お買い取りも可能です。（64,800円/税込）

和田 尚之 株式会社 公害技術センター　環境開発センター センター長

宮城県気仙沼出身。
信州大学大学院博士後期課程修了（工学博士）、技術士、一級建築士、専門社会調査士。
専門は、複雑系科学のフラクタル理論、自己組織化臨海状態理論を使った数理地域学。

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